統計がやってきた

　１１月くらいから、１つのまとめをしている。で、そのまとめたものを提出したところ、細々と訂正、コメントを頂いた。ホントに丁寧に見ていただいて、本気で感謝している。それはホントにホントに本当だ。

　が、あるコメントを見た瞬間、私は固まってしまったね。

・・・について、ｔ検定を用いて調べていますが、今回の場合はロジスティック重回帰分析を用いる方が適切・・・・・・。

　は？

　・・・・・・・(-_-)。

　え、と・・・・・(T_T)。

　そ、そんなもん、わたしゃじぇんじぇん知りません〜！

　ええ、違いがあることを言うには、検定なるものが必要だということは聞いてます。で、統計なんぞ全く知らない状態から努力いたしまして、なんとかExcelの分析ツールのｔ検定を使ってみたわけですよ。

　ええ、でも「今は、これが精一杯！」なわけ。

　重回帰分析って、なあに？そんなもん、どうやんの？多変量解析とか、重解析とか回帰分析とか、ロジスティック回帰とか、全部同じなの、違うの？フリーソフトの「Ｒ」を使えば簡単に出ます。っていうけど、「Ｒ」ってソフト、見てみてもさっぱりわかりません！　

　うけけけけっ！（もはや、こわれかけ・・・）

　ああ、そのまた昔、大学で統計のお勉強をさぼったつけが、今頃やってくるとは・・・・。